大数据技术综述Abstract:Weareenteringintoa“bigdata”era.Duetothebottlenecks,suchaspoorscalability,installationandmaintenancedifficulties,faulttoleranceandlowperformance,intraditionalinformationtechniqueframework,weneedtoleveragethecloudcomputingtechniquesandsolutionstodealwithbigdataproblems.Cloudcomputingandbigdataarecomplementarytoeachotherandhaveinherentconnectionofdialecticalunity.Thebreakthroughofbigdatatechniqueswillnotonlyresolvethecurrentsituation,butalsopromotethewideapplicationofcloudcomputingandtheinternetofthingstechniques.Wefocusondiscussingthedevelopmentandthepivotaltechniquesofbigdata.Andprovideacomprehensivedescriptionofbigdatafromseveralperspectives,includingthedevelopmentofbigdata,thecurrentdata-burstsituation,therelationshipbetweenbigdataandcloudcomputingandthebigdatatechniques.Finally,weintroducetherelatedtechniqueresearchesandourcurrentwork.Keywords:bigdatatechnique;cloudcomputing;dataacquisition;datastorage;datacomputation;presentationandinteraction摘要:我们正在进入一个“大数据”时代,传统的信息技术架构,存在着扩展性差、容错性差、性能低、安装部署及维护困难等诸多瓶颈,需要以现代云计算手段和技术来解决大数据问题.云计算与大数据是相辅相成、辨证统一的关系,大数据技术的突破不仅能解决现实困难,同时也会促使云计算、物联网技术真正落地并深入推广和应用.针对大数据的发展历程以及关键性的大数据技术进行探讨,从大数据的发展历程、当前面临的大数据问题、大数据与云计算的关系以及大数据技术等方面进行综合描述.归纳总结相关的技术研究和我们的研究成果.关键词:大数据技术;云计算;数据采集;数据存储;数据计算;展现与交互中图法分类号:TP301文献标识码:A大数据的发展背景及定义当今,信息技术为人类步入智能社会开启了大门,带动了互联网、物联网、电子商务、现代物流、网络金融等现代服务业发展,催生了车联网、智能电网、新能源、智能交通、智能城市、高端装备制造等新兴产业发展.现代信息技术正成为各行各业运营和发展的引擎.但这个引擎正面临着大数据这个巨大的考验[57].各种业务数据正以几何级数的形式爆发[1],其格式、收集、储存、检索、分析、应用等诸多问题,不再能以传统的信息处理技术加以解决,对人类实现数字社会、网络社会和智能社会带来了极大的障碍.纽约证券交易所每天产生1TB的交易数据;Twitter每天就会生成超过7TB的数据;Facebook每天会产生超过10TB的数据;位于欧洲粒子物理实验室的大型强子对撞机每年产生约15PB的数据.根据著名咨询公司IDC的调查与统计,07年全球信息量约为165EB,即使在全球遭遇金融危机的2009年,全球信息量仍达到800EB,比上一年度增长62%;未来每隔18个月,整个世界的数据总量就会翻倍;预计2020年这一数字将达到35ZB,约为2007年的230倍,而人类历史5000年的文字记载只有5EB数据.上述统计与调查预示着TB、PB、EB的时代已经成为过去,全球将正式进入数据存储的“泽它(Zetta)时代”.从2009年开始,“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇,大数据起初成熟应用多在互联网行业,互联网上的数据每年增长50%,每两年翻一番,全球互联网企业都意识到“大数据”时代的来临,数据对于企业有着重要意义.2011年5月,麦肯锡全球研究院发布题为《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》[2]的报告.报告发布后,“大