燕山大学本科毕业设计（论文）中期报告课题名称：基于特征点的图像配准的研究及实现学院（系）：里仁学院电气工程系年级专业：工业自动化仪表2班学生姓名：刘伟指导教师：赵彦涛完成日期：2012年5月5日一、对毕业设计的进展情况进行说明，按开题报告中的要求哪些部分已完成，哪些尚未完成。开题报告之后，我通过查阅图书馆及网上的各种资料和文章已经对图像配准的方法和步骤有了初步的了解，并了解了图像配准的主要步骤和以及其各自可以用到的方法。而对于基于特征点的图像处理的研究及实现我只进行了一部分。在此期间，我学习并掌握了MATLAB使用，确定了图像预处理的方法和掌握了一些常用的特征点提取方法，如Harris算法，SUSAN算算法，SIFT算法等，理解了他们的原理和特点。下一步主要学常用的图像匹配方法，掌握他们的理论概念以及效果特点，选取合适的方法作为本次设计的使用方法。最后完成主程序的编写与调试，撰写毕业论文。二、简要说明毕业设计具体实施方案，查阅的主要文献资料、设计思路、图表绘制、设计方法进展情况。自开题答辩以后，我按照开题报告中的步骤开始进行毕业设计。1、设计思路（1）软件读取图像（2）对图像进行预处理在图像生成、传输和存储过程中，图像不可避免的会产生噪声。为了不影响后续步骤的实施，应该对图像进行降噪处理。（3）特征点提取在这里我们对角点特征进行提取。角点特征是影像的重要局部特征，其直观定义是指在至少两个方向上灰度图像变化均较大的点。在各种影影像特征中角点具有旋转不变性和不随光照条件变化而变化的特点。同时利用角点可以大大减少计算量，提高匹配速度。（4）特征点匹配角点匹配是指找出两个图像特征点集唯一对应角点。特征点匹配算法需满足三个准则：（1）相似性准则；（2）相近准则；（3）唯一性准则。2、设计方法的进展情况关于图像预处理的方法，经过对常用方法（邻域平均法，加权平均法，选择式掩膜平滑法，中值滤波罚等）的测试验证何必对处理效果。经过对比，选择式掩膜平滑法降噪效果比较好。在特征提取步骤中，为了提取更多更准确的角点特征，我对Harris算法和SUSAN算子进行了测试验证。经效果比对，Harris算法在定位方面要优于SUSAN算法，所以选择Harris算法对角点特征进行提取。a．平滑区域b.边缘区域c.角点将图像窗口平移[u,v]产生灰度变化E(u,v)：在特征匹配步骤中，还没有完成配准方法的学习，计划在下一步进行方法的学习验证和效果对比。3、参考文献【1】李智，张雅声．基于轮廓特征的图像配准研究．指挥技术学院学报．1998，9(3)：101—106．【2】王小睿，吴信才．遥感多图像的自动配准技术，中国图形图像学报．1997，lO(2)：735—738．【3】．宋艳旭．基于区域的图像匹配算法的关键技术研究(D)．两安：西安电子科技大学，2007．【4】．苏康，关世义．一种实用的归一化互相关景象匹配算法(J)．宇航学报，1997，18(3)，403．407．【5】．曹炬等，．基于像素抽样的快速互相关图像匹配算法(J)．宇航学报，2004，25(2)，173．178．【6】．严柏军，王克勇．基于不变矩特征匹配的快速目标检测算法(J)．红外技术，2002．23(6)．【7】．刘小平，彭嘉雄等．一1种分行图像匹配方法(J)．华中理工人学学报，1995，23(9)，28．32．【8】PrattWK著，高荣坤等译．数字图像处理学．北京：科学出版社。1984．9．【9】朱近,司美玲等.用局部灰度极值方法进行多光谱图像配准算法研究【10】HYPERLINK"http://www.cnki.com.cn/Article/%09%09%09%09%09%09%09%09%09%09%09http:/search.cnki.com.cn/Search.aspx?q=%E5%8D%97%E4%BA%AC%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%A7%91%E5%AD%A6%E4%B8%8E%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AD%A6%E9%99%A2;"\t"_blank"南京理工大学计算机科学与技术学报,2010,26(5):256-267【11】HYPERLINK"http://www.cnki.com.cn/Article/%09%09%09%09%09%09%09%09%09%09http:/search.cnki.com.cn/Search.aspx?q=author:%E6%9E%97%E7%9B%B8%E6%B3%A2"\t"_blank"林相波,