啤酒游戏实验报告一、啤酒游戏的规则及过程“啤酒游戏”是在生产与配销单一品牌啤酒的产销模拟系统中进行的。它模拟的是简化后的供应链，选择从库存控制这个特定的功能来说明供应链的复杂性。虽然相对于现实过程大大简化了，但是仍然足以典型而集中地反映出供应链上下游之间的相互关系，以及供应链体系的本质特征。1.制造商数据2.牛鞭效应图表：由表中数据可得：15次的销售量是104罐，库存剩余量是66罐，延迟销售全部为0.清算成本=66*1.1=72.6元清算收入=66*1.5/2=49.5元销售成本=104*1.1=114.4元销售额=104*1.5=156元毛利润=销售额+清算收入-销售成本-清算成本=156+49.5-114.4-72.6=18.5元库存成本=（10+60+60+48+23+13+53+36+26+26+66+66+66+66）*0.01=6.19元开机生产的成本=3*3=9元净利润=18.5-6.9-9=3.31元啤酒游戏结果报告一、啤酒游戏的总结和对现实的展望（一）啤酒游戏的总结1.总结制造商作为整条供应链的源头，离终端市场最远，对市场的反应也最迟钝。制造商有一个特点，就是他的生产启动成本非常的高，每启动一次生产，需要花费3元；而同时，制造商的库存成本是最低的，平均每个每天1分钱。因此，制造商应企图在最合适的时机生产较大量的啤酒，在整个供应链中保持一个较高的库存水平。纵向观察这次啤酒游戏，制造商一共生产了三次，第一次为60瓶，第二次为40瓶，第三次为40瓶，这是一个比较失败的决策，两次生产的间隔较短，说明制造商当时缺少一种对于自我身份的一个认识：我是制造商，扩大化生产和保持较高的库存水平是正确的，不应该像零售商和批发商一样，有着较大的波动。在最后几周中，一直保持着很高的库存水平，占用并耗费了较大资金，总计库存成本为5.6元，占据总成本的65.11%，由此可见，如果可以合理规划库存，定能获得更多的收益。通过这次实验，使我对牛鞭效应有了进一步的认识，牛鞭效应，是指供应链上的种需求变异放大现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动的现象。可以将处于上游的供应方比作梢部，下游的用户比作根部，一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动。其不可能完全消除，只能尽可能的削弱其影响。此外作为一个合格的销售商，除了要有积极性和热情以外，还要掌握科学的分析方法，预测方法。这些都需要在以后加强学习。2.对策（1）实现信息共享不了解实际的最终产品市场需求是订货持续扩大的最主要原因。如果上游的供应商能够获得直接的市场销售数据，同时下游经销商能够共享供应商的库存水平、生产能力等信息，所发出的订单就会更加明智而准确，相应的库存和缺货成本自然减小了。但通过时实验发现，信息共享只能减少牛鞭效应的影响，而不能完全消除。因为每个人的决策都只局限自身利益最大化的考虑。（2）缩短提前期既然提前期的存在会加大牛鞭效应的影响，那么缩短这个期间就是解决问题的手段之一。周期缩短了，这段时间里所需的存货数量减少，订货的灵活性增加，同时减小了缺货的可能性。所以，可以通过外包、频繁送货等手段缩短订货周期。（3）提高需求预测的精确度即使每个阶段的供应商使用同样的需求数据，仍然可能因预测方法和判断方式的不同而引发牛鞭效应，因此科学的预测方法和准确的经验判断也不可或缺。当然，这种方法对于信息共享的要求也是很高的（4）保持冷静头脑在需求出现波动时，链上每个环节都不能放松警惕，要避免风险，就必须突破思维定势。（5）建立合作伙伴关系供应链上的企业必须互相信任，共享信息共享、共担风险、共同获利。改造库存管理方式，如联合管理库存(JMI)。在合作伙伴关系上，由于信息共享，制造商了解顾客的实际需求，这时，制造商并不依据零售商发出的订单生产，而会自己根据顾客的实际需求确定生产多少，每一期保存多少库存，向零售商供应多少商品，则可以避免“牛鞭效应”。特别是在产品供不就求的时候，销售商对供应商的供应情况缺乏了解，博弈的行为很容易产生，与销售商共享供应能力和库存状况的有关信息，能减轻销售商和客户的恐慌，能防止他们参加短期博弈。其次在供应不足的时候，供应商可根据销售商以前的销售来进行限额供应，而不是根据订购的数量，这样可防止销售商为获得更多的供应量而夸大订购量，从而降低产生“牛鞭效应”。（二）对现实的展望1．信息流的重要性通过啤酒游戏，我们可以深刻地体会到信息流的重要性。外部信息流往往关系到企业的对外重大决策。在游戏中，信息流的不通畅对于销售渠道的各个环节的成本都产生了重大的影响，客户的真实需求信息在各个环节通过“牛鞭效应”层层放大和变形，厂商库存成本大大提