数学必修3 第一章 算法初步 单元检测.doc

2012-2013学年度第一学期单元测试卷算法初步一、选择题：（以下每小题有且仅有一个正确答案，每小题5分，共12题合计60分）1.下面对算法描述正确的一项是：（）A．算法只能用自然语言来描述B．算法只能用图形方式来表示C．同一问题可以有不同的算法D．同一问题的算法不同，结果必然不同2.下列给出的赋值语句正确的是（）A.B.C.D.3、INPUT语句的一般格式是()A.INPUT“提示内容”；表达式B.“提示内容”；变量C.INPUT“提示内容”；变量D.“提示内容”；表达式4、把88化为五进制数是（）A

2024-09-04

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03-机器学习_第3天（决策树分类算法与应用）.docx

机器学习算法day04_决策树分类算法及应用课程大纲决策树分类算法原理决策树算法概述决策树算法思想决策树构造算法要点决策树分类算法案例案例需求Python实现决策树的持久化保存课程目标：理解决策树算法的核心思想理解决策树算法的代码实现掌握决策树算法的应用步骤：数据处理、建模、运算和结果判定1.决策树分类算法原理1.1概述决策树（decisiontree）——是一种被广泛使用的分类算法。相比贝叶斯算法，决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置在实际应用中，对于探测式的知识发现，决策树更加适用1.

2024-09-04

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基于遗传算法和模糊神经网络的结构健康监测研究.pdf

南京航空航天大学硕士学位论文基于遗传算法和模糊神经网络的结构健康监测研究姓名：李正强申请学位级别：硕士专业：仪器科学与技术（智能监测与控制）指导教师：郑世杰20070301南京航空航天大学硕士学位论文摘要本文较全面的评述了基于智能算法的结构健康监测方法，详细介绍了神经网络在结构健康监测中的应用模型，指出了单独使用神经网络技术存在的缺点。在前人工作的基础上，引入遗传算法和模糊理论作为优化工具，将遗传算法、模糊理论和神经网络技术相互结合，构建了新型神经网络的训练算法并用于结构健康监测研究。改进了RBF(Rad

2024-09-04

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高一数学必修3算法初步练习题 班级 姓名.doc

高一数学必修3算法初步练习题班级姓名1．阅读下面的程序框图，则输出的A．B．C．D．2．阅读图2所示的程序框图，运行相应的程序，输出的结果是A．B.C.D.3．(09福建)阅读右图所示的程序框图，运行相应的程序，输出的结果是A．B．C．D．4．某程序框图如图所示，该程序运行后输出的的值是A．B．C．D．5．执行程序框图，输出的是A．B．C．D．开始输出是否结束开始输出是结束开始输出否结束是2题1题开始输出是结束否开始输出是开始4题5题3题6．如图的程序框图表示的算法的功能是A．计算小于100的奇数的连乘积

2024-09-05

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智能家居系统——网络结构搭建与算法研究，肖云天（定稿）.doc

北京理工大学珠海学院2020届本科生毕业毕业设计智能家居系统设计——网络结构搭建与研究学院：专业：姓名：指导老师：工业自动化学院机械电子工程肖云天学号：职称：160404102473曹彦玲工程师中国·珠海二○二○年五月诚信承诺书本人郑重承诺：本人承诺呈交的毕业设计《智能家居系统设计——网络结构搭建与研究》是在指导教师的指导下，独立开展研究取得的成果，文中引用他人的观点和材料，均在文后按顺序列出其参考文献，设计使用的数据真实可靠。本人签名：日期：年月日智能家居系统设计——网络结构搭建与研究摘要在全球智能化

2024-09-06

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BDS软件接收机捕获跟踪算法研究与软件实现的开题报告.docx

BDS软件接收机捕获跟踪算法研究与软件实现的开题报告一、选题背景和研究意义随着全球卫星导航系统的不断发展和完善，BDS（北斗卫星导航系统）已经成为我国完全自主可控的卫星导航系统，广泛应用于各个领域。在BDS应用领域中，BDS软件接收机成为了一种重要的接收方式，因其具有成本低、易于实现、灵活性高等优点而被广泛应用于BDS信号处理领域。BDS软件接收机的核心是信号捕获跟踪算法，其准确度和速度对接收机性能和工作效率有极大影响。因此，对BDS软件接收机信号捕获跟踪算法进行研究和优化，不仅能够提高BDS信号的捕获率

2024-09-06

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MIMO-OFDM系统中的跨层资源分配算法研究的开题报告.docx

MIMO-OFDM系统中的跨层资源分配算法研究的开题报告一、选题背景MIMO-OFDM系统是目前无线通信领域中最常用的技术之一，该技术可以在相同的带宽下提高频谱效率，同时通过并行传输和接收数据流，提高了系统的可靠性和吞吐量。然而，由于MIMO-OFDM系统中存在多个无线链路、多个天线和多个子载波，因此跨层资源分配成为了该系统中一个重要的挑战。二、选题目的和意义跨层资源分配算法涉及到无线链路层和MAC层之间的交互，可以利用无线信道的时变性和功率分配调整等策略来提高系统的性能和吞吐量。本次研究的目的就是通过对

2024-09-06

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基于模糊聚类与多生境排挤的小生境遗传算法.pdf

安徽理工大学硕士学位论文基于模糊聚类与多生境排挤的小生境遗传算法研究姓名：谭艳艳申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：许峰20090601要摘遗传算法中维持种群多样性多采用小生境技术。本文在分析传统求解多模态境遗传算法：自适应模糊相似聚类小生境遗传算法和基于适应值共享的多生境排挤遗传算法。本文的内容主要有以下几个方面：1．简要介绍了遗传算法的起源、基本概念、研究概况和基本理论：模式定理、积木块假设、隐并行性。适应值共享方法，并指出在解决实际问题中存在的不足。3．提出了自适应模糊聚类小生境遗传算法

2024-09-06

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物流配送中心选址问题的0—1规划并行算法.doc

凤凰总代www.fenghuangpt1688.comiyd摘要：建立物流配送中心选址问题的0—1混合整数规划模型，并结合目标排序法和改进的PSRS设计求解0—1规划的并行算法。改进PSRS可将各个目标的验证任务进行均衡划分，并提交给各个处理器并行进行可行性验证，算法理论上具有接近处理器个数p的加速比。中国论文网关键词：配送中心选址；0—1整数规划；并行算法；PSRS中图分类号：TP301.6文献标识码：A0—1IntegerProgrammingModelandParallelAlgorith

2024-09-08

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