一种LVS负载均衡调度算法WLC的改进1.pdf
一种LVS负载均衡调度算法WLC的改进ImprovedWLCschedulingalgorithmofLinuxVirtualServerloadbalance刘玉艳1,沈明玉2LIUYu-yan1,SHENMing-yu2(1.池州学院,池州247000;2.合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009)摘要:基于Linux虚拟服务器技术实现的负载均衡系统,能够解决随Internet发展和网络应用扩大,呈几何级数增长的用户数和网络流量带来的服务器端瓶颈问题。本文针对被采用最多、效果较好WLC调度算法,
基于Matlab遗传算法工具箱的优化计算实现.pdf
软件技术陈秋莲等:基于8BHJB5遗传算法工具箱的优化计算实现基于430.3C遗传算法工具箱的优化计算实现陈秋莲$!王成栋*!$M广西大学计算机与电子信息学院!广西南宁!&"###!"*M南宁利隆消防检测有限公司!广西南宁!&"###"#摘!要!遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法"遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用!而受到了广泛关注"8BHJB5的遗传算法工具箱具有使用简单方便!计算可靠!快捷高效和图形结果可视化等特点!具有广阔的应用前景"主要介绍了基
基于改进DQN算法的陶瓷梭式窑温度智能控制.docx
基于改进DQN算法的陶瓷梭式窑温度智能控制1.内容概览基于改进DQN算法的陶瓷梭式窑温度智能控制是一种先进的温度控制系统,旨在提高陶瓷生产过程中的效率和质量。该系统通过结合深度强化学习(DQN)算法与陶瓷梭式窑的实际运行情况,实现了对窑内温度的有效控制。本文将详细介绍改进DQN算法的基本原理、实现过程以及在陶瓷梭式窑温度智能控制中的应用。我们将介绍DQN算法的基本概念和优势,然后详细阐述改进DQN算法的设计思路和实现方法。我们将通过实际案例分析,展示改进DQN算法在陶瓷梭式窑温度智能控制中的成功应用,并对
电子标签拣货作业订单分批算法研究与应用.docx
毕业设计说明书(论文)中文摘要本文分析了订单拣货作业在配货中心所有流程中所占的时间和成本比例,凸显出订单拣货作业的重要地位,进而提出对订单分批进行拣货的优化问题。介绍订单拣货在拣货方法、路径选择、订单分批方法方面的研究现状,简单介绍了一些常用的订单分批方法,包括传统的先到先拣方法,种子方法,启发式方法和遗传算法。其中重点介绍了启发式算法的基本思想和求解过程。论文构造了拣货作业中订单分批问题的数学模型,在节约方法和聚类分析两种思想的基础上,分别提出了节约距离公式和相似系数公式。然后通过算例分析,采用两种启发
DES加密算法的IP核设计与实现毕业论文.ppt
指导教师:孟李林社会信息化步伐速度不断加快,极大地推动了信息安全技术的核心技术----密码学的发展。DES加密算法作为30几年前的一个加密算法,经历了时间的长期考验。实践证明了,DES算法对于大部分的应用来说是足够安全的,并且DES算法也是掌握其他更先进加密算法的一个基础。采用传统的软件实现的DES加密算法占用了大量的系统资源,造成了系统性能的严重下降,然而DES加密算法本身并没有复杂的数学计算(比如乘法,乘方等),在加密过程和密钥产生过程中仅有逻辑运算和查表运算,因而无论从性能和速度来看,采用硬件实现都
基于改进离散鲸鱼优化算法的机器人路径规划.docx
基于改进离散鲸鱼优化算法的机器人路径规划1.内容简述本文提出了一种基于改进离散鲸鱼优化算法(DWOA)的机器人路径规划方法。DWOA算法作为一种高效的群智能优化算法,在处理复杂优化问题时表现出良好的性能。本文首先对DWOA算法进行了简要介绍,然后针对其可能存在的问题,如收敛速度慢和搜索精度不高,提出了几种改进策略。这些改进策略包括引入自适应权重、动态调整离散化阈值和融合其他优化技术。通过仿真分析和实际应用对比,验证了改进后的DWOA算法在机器人路径规划中的有效性和优越性。本文的研究为机器人路径规划问题提供
大学毕业设计---指纹识别算法的matlab实现.doc
PAGEPAGE44指纹识别算法的matlab实现专业:电子信息工程姓名:马飞指导老师:刘文博摘要由于指纹所具有的普遍性,唯一性和不变性,以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性,使之成为目前最流行、也最可靠的个人身份认证技术之一。本文主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤:图像分割、滤波增强、二值化、细化,对指纹图像进行预处理后,去除了原图像的冗余部分,方便后续的识别处理;特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点;特征匹配是利用两个指纹的图
基于BP神经网络的图像目标跟踪算法研究-Studyon.pdf
基于BP神经网络的图像目标跟踪算法研究田丽平,王军宁(西安电子科技大学,西安710071)摘要:以卡尔曼滤波及预测为主要算法的跟踪过程需要对目标的运动方程有准确了解而且要求系统的过程与测量噪声为高斯噪声且相互独立,这在实时跟踪过程中都是很难满足的。本文利用神经网络对非线性系统的强学习能力和容错性,能更好地克服上述算法的主要缺点,并与卡尔曼滤波器和相关匹配算法相结合的跟踪算法进行了比较,仿真结果表明本文算法可以实现比较准确的目标跟踪,当目标运动方向发生改变时其结果明显优于卡尔曼滤波与相关匹配结合的算法。关键
基于混合小波包的电能质量数据压缩算法.pdf
第29卷第3期电工电能新技术Vol.29,No.32010年7月AdvancedTechnologyofElectricalEngineeringandEnergyJuly2010基于混合小波包的电能质量数据压缩算法郑伟彦,吴为麟(浙江大学电气工程学院,浙江杭州310027)摘要:经典小波算法在分解电力系统监测系统的录波数据时,单一小波基难以与电能质量事件复合特征达到最优匹配,为了进一步提高电能质量数据小波压缩算法的效率,本文在单小波分解的基础上,针对电力系统数据特性提出混合小波包算法:首先通过MATLA
基于遗传算法的机器人路径规划MATLAB源码.doc
基于遗传算法的机器人路径规划MATLAB源码算法的思路如下:取各障碍物顶点连线的中点为路径点,相互连接各路径点,将机器人移动的起点和终点限制在各路径点上,利用Dijkstra算法来求网络图的最短路径,找到从起点P1到终点Pn的最短路径,由于上述算法使用了连接线中点的条件,不是整个规划空间的最优路径,然后利用遗传算法对找到的最短路径各个路径点Pi(i=1,2,…n)调整,让各路径点在相应障碍物端点连线上滑动,利用Pi=Pi1+ti×(Pi2-Pi1)(ti∈[0,1]i=1,2,…n)即可确定相应的Pi,即