最短路径Dijkstra算法学习教案.pptx

会计学1最短路径(lùjìng)求从源点到其余各点的最短路径的算法的基本(jīběn)思想:2Dijkstra算法(suànfǎ)即迪杰斯特拉算法(suànfǎ)，其基本思想如下：3）每次从集合V-S中取出具有最短特殊路径长度的顶点(dǐngdiǎn)u，将u加到S中，同时对数组Dist做必要的修改。若Dist[u]+[u][k]<Dist[k]则将Dist[k]改为Dist[u]+[u][k]。其中，特殊路径指从源点到u中间只经过S中顶点(dǐngdiǎn)的路径。若带权图G如下所示，根据上述算法(su

2024-09-03

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案例秦九韶算法学习教案.pptx

会计学复习问题新课要求(yāoqiú)多项式的值，应该先算最内层的一次多项式的值，即第一步：输入多项式次数n、最高次项的系数an和x的值第一步：输入多项式次数n、最高次项的系数an和x的值按由里到外的顺序(shùnxù),依此计算一次多项式当x=5时的值：

2024-09-04

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接地网多支路腐蚀诊断及算法研究.docx

接地网多支路腐蚀诊断及算法研究1.内容综述随着电力系统的不断发展，接地网在电力系统中扮演着越来越重要的角色。接地网的主要功能是将电气设备与地面相连，以保证设备的正常运行和人身安全。由于环境因素和设备老化等原因，接地网的腐蚀问题日益严重，严重影响了电力系统的稳定运行。研究接地网多支路腐蚀诊断及算法具有重要的现实意义。本文档主要对接地网多支路腐蚀诊断及算法进行了深入的研究和探讨。介绍了接地网腐蚀的基本原理和影响因素，分析了腐蚀对接地网性能的影响。针对多支路接地网的特点，提出了一种基于传感器网络的腐蚀监测方法，

2024-09-05

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基于改进鼠群算法的微电网优化调度.docx

基于改进鼠群算法的微电网优化调度1.内容概述本文档旨在介绍基于改进鼠群算法的微电网优化调度方法，微电网作为一种新型的电力系统组织形式，具有高度的灵活性和可扩展性，可以有效地解决传统电力系统中的诸多问题。微电网的运行和管理仍然面临着诸多挑战，如资源分配、能量管理、故障处理等。研究和应用有效的优化调度算法对于提高微电网的运行效率和可靠性具有重要意义。改进鼠群算法是一种模拟自然界中鼠群行为的启发式优化算法，其灵感来源于蚂蚁觅食行为和鸟群飞行行为。该算法通过模拟动物群体在搜索过程中的行为特征，如个体之间的信息共享

2024-09-05

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神经网络算法学习PPT教案.pptx

实际应用问题神经网络算法简介神经网络算法简介多层感知器性能指标：均方误差达到最小分类问题的MATLAB软件实现%建立一个感知器net=newp([03;03],1);%绘制输入向量plotpv(P,T);E=1;%初始化感知器net=init(net);linehandle=plotpc(net.IW{1},net.b{1});分类问题的MATLAB软件实现%利用训练好的感知器对未知类别样本进行分类p=[1.24,1.28,1.4;1.8,1.84,2.04];a=sim(net,p);plotpv(p,

2024-09-05

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DNA序列比对算法的研究及实现开题报告.docx

DNA序列比对算法的研究及实现开题报告一、选题背景和意义DNA序列比对是生物信息学中的一个基本问题，常用于比较两个或多个DNA序列的相似性和差异性，以了解它们的进化历史和功能关系。在现代生物学和医学研究中，DNA序列比对已成为不可或缺的工具，其应用范围涵盖了从基因组学、转录组学、蛋白质组学到人类遗传疾病等方面。然而，随着生物数据库中序列数据的快速增长，DNA序列比对也面临着越来越大的挑战，如如何迅速准确地比对大规模序列数据成为了生物信息学研究和应用的关键问题。二、研究目的和内容本项目旨在系统研究DNA序列

2024-09-06

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LDPC码编译码算法的研究的开题报告.docx

LDPC码编译码算法的研究的开题报告一、选题背景和意义低密度奇偶校验码（LDPC码）是一类充分利用了前向纠错原理的编码方法，具有编码复杂度低、解码性能优越等优点，在通讯、储存等领域有着广泛的应用。近年来，人们对LDPC码的研究越来越深入，各种新的编码和解码算法也不断涌现。本课题旨在研究LDPC码的编码和解码算法，并从理论和实践两个方面进行深入分析和研究，以提高LDPC码的解码性能和适用性，为实际应用提供有力支持。二、研究内容和方法1.研究LDPC码的编码算法，包括结构设计、矩阵构造和编码实现等方面的问题。

2024-09-06

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2014国家公务员考试行测暑期炫酷备考资料分析：五大常用计算法练习题.doc

:网址：HYPERLINK"http://tonghua.offcn.com/"http://tonghua.offcn.com/企业QQ：126179912微信：tonghuaoffcn论坛：HYPERLINK"http://jlbbs.offcn.com"http://jlbbs.offcn.com2014国家公务员考试行测暑期炫酷备考资料分析：五大常用计算法练习题1.（11690.5－10304.6）-（4293.4－3801.8）=（）。A.894.3B.884.1C.876.3D.8

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2014国家公务员考试行测暑期炫酷备考资料分析：五大常用计算法练习题.pdf

购买正版考试书籍访问http://hngzks.taobao.com2014国家公务员考试行测暑期炫酷备考资料分析：五大常用计算法练习题中公教育海南分校1.（11690.5－10304.6）-（4293.4－3801.8）=（）。A.894.3B.884.1C.876.3D.869.12.1786÷51.94%=（）。A.3439B.3319C.3174D.29863.8703.5÷（1+21.6%）=（）。A．6978.03B．7157.48C．7458.59D．8703.54.18265÷(1+10.

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2024 机器学习算法与机器视觉及其应用.pdf

2024机器学习算法与机器视觉及其应用2024年，机器学习算法与机器视觉的发展将继续推动人工智能技术的进步与应用。机器学习算法作为人工智能的核心方法之一，通过从大量数据中学习并预测未知数据，为各个领域提供了强大的分析和决策能力。而机器视觉则是指计算机通过摄像头等视觉设备获取图像或视频，并通过图像处理和模式识别等技术来理解和解释视觉内容。在2024年的应用场景中，机器学习算法和机器视觉将为许多领域带来巨大的变革。在医疗领域，机器学习算法可以帮助医生诊断、预测病情，甚至辅助进行手术操作。机器视觉技术可以通过图

2024-09-08

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