Excel2010数据透视表操作教案.docx

Excel2010数据透视表操作教案主讲教师：余智慧授课时间：2014年5月15日授课地点：1号微机室授课班级：12计算机1班教学目标知识与技能目标：掌握数据透视表创建和编辑的方法；过程与方法目标：通过对比、探究、演练、展示使学生能运用数据透视表的方法解决实际工作问题。情感态度与价值观目标：培养学生解决同一问题采用不同的办法的思维习惯。教学内容创建数据透视表的方法，编辑数据透视表的方法，了解数据透视表工具按钮的各个用途。教学重点创建数据透视表的操作步骤、数据透视表的数据源结构要求。教学难点根据工作实际需要

2024-09-04

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基于数据挖掘的微博评论情感分析.pdf

基于数据挖掘的微博评论情感分析数161203107238·2020论的论基于数据挖掘的微博评论情感分析的的的论的数据2020论基于数据挖掘的微博评论情感分析

2024-09-06

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基于数据挖掘的视频推荐系统研究.pdf

基于数据挖掘的视频推荐系统研究数统161203106337·2020的基于数据挖掘的视频推荐系统研究的研究的的的数据2020基于数据挖掘的视频推荐系统研究

2024-09-06

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医院数据资源生产要素化路径研究.docx

医院数据资源生产要素化路径研究一、研究背景本文分析了医院数据资源生产要素化的现状和问题，我国医院数据资源主要包括患者信息、医疗诊断、治疗方案、药品使用等方面的数据。这些数据在生产过程中存在数据质量不高、数据整合不全面、数据应用能力有限等问题，导致了数据资源的价值无法得到充分挖掘和利用。本文探讨了医院数据资源生产要素化的内在需求，随着人口老龄化、慢性病发病率上升以及医疗服务需求多样化等趋势的出现，医疗行业对高质量、高效率的数据资源需求日益迫切。提高医院数据资源生产要素化水平，有助于提高医疗行业的服务质量和效

2024-09-06

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基于数据驱动的车身结构智能设计与分析.docx

基于数据驱动的车身结构智能设计与分析1.内容概述随着汽车行业的快速发展，车身结构设计和分析在提高汽车性能、降低能耗、减少排放等方面发挥着越来越重要的作用。为了满足这一需求，本文档旨在提出一种基于数据驱动的车身结构智能设计与分析方法。该方法将充分利用大量的车身结构设计数据，通过引入先进的机器学习和数据分析技术，实现对车身结构的智能优化设计和性能分析。本文档将介绍车身结构设计的基本原理和方法，包括车身结构的组成、设计要求和评价指标等。本文将详细阐述基于数据驱动的车身结构智能设计与分析的方法框架，包括数据收集、

2024-09-06

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2021数据工程师年终总结.docx

本文格式为Word版，下载可任意编辑第PAGE\*MERGEFORMAT9页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT9页2021数据工程师年终总结2021数据工程师年终总结不知不觉间一年就快结束了，回顾这一年来的工作生活，想必大家收获不少吧，是时候对自己这一年的工作进行一个全面的总结了。那么如何把一年一度的总结写出新花样呢？以下是我帮大家整理的2021数据工程师年终总结，仅供参考，大家一起来看看吧。数据工程师年终总结1回首这段时间，我以年轻人的朝气、毅力和不断进取的精神全身致力于理论知识的

2024-09-07

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数据新型财产权的确立研究.docx

数据新型财产权的确立研究一、研究背景和意义随着信息技术的飞速发展，数据已经成为现代社会生产和生活中不可或缺的重要资源。数据的价值逐渐被人们所认识，数据经济正在成为全球经济发展的新引擎。在这个过程中，数据产权的确立显得尤为重要。数据产权的确立不仅关系到数据的合法使用和保护，还关系到数据价值的实现、创新驱动发展战略的实施以及国家竞争力的提升。研究数据新型财产权的确立具有重要的理论和实践意义。从理论层面来看，数据新型财产权的确立有助于丰富和完善现有的知识产权体系。传统知识产权体系主要针对传统的有形资产，如专利、

2024-09-08

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数据挖掘技术在制药行业中的应用.doc

HYPERLINK"http://www.leihe.gov.cn"宜城www.leihe.gov.cniyd【摘要】本文主要介绍了数据挖掘的概念及其在医药行业中的应用。文章分为制药企业CRM、药品不良反应、药物研发、医院用药系统及中药的发现几个方面，论述了数据挖掘技术在药品行业中的应用。中国论文网【关键词】数据挖掘；制药行业；决策支持DataMiningTechniqueanditsApplicationtoMedicalIndustryHuWan-xiu1LuTao2JiaoQiang1(1.D

2024-09-08

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怎样进行IPHONE4蜂窝数据设置.pdf

2024-09-08

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大数据发展与企业劳动收入份额.docx

大数据发展与企业劳动收入份额一、大数据技术的发展与应用随着互联网技术的飞速发展，大数据已经成为企业和社会经济发展的重要驱动力。大数据技术主要包括数据采集、存储、处理、分析和应用等环节。在过去的几年里，大数据技术取得了显著的进步，为各行各业提供了丰富的数据资源和高效的数据分析工具。为了满足大数据处理的需求，数据采集技术不断创新。传统的数据采集方式主要依赖于网络爬虫和API接口，但这些方法存在一定的局限性，如数据量有限、实时性差等。随着物联网、传感器等技术的发展，数据采集手段得到了极大的拓展。通过这些新技术，

2024-09-09

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