强化建筑统计数据质量措施.docx
第PAGE\*Arabic\*MERGEFORMAT8页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT8页强化建筑统计数据质量措施一、提高统计数据质量是统计工作的核心建筑业是我国国民经济的支柱产业,对第二产业增加值和gdp都有重要的贡献。1992年,《中国国民经济核算体系(试行方案)》在全国范围内试行,建筑业统计制度和方法也随之进行了改革,其统计资料与国民经济核算体系的关系更加密切。建筑企业是建筑业统计的基层填报单位,其统计指标体系主要包括:生产经营成果、劳动力、原材料、机械设备、财务效益、质量
武汉诚迅数据交换平台.ppt
诚迅通用信息交换平台——DCP介绍一、DCP是什么二、为什么需要DCP三、DCP提供的解决方案四、DCP功能特性五、典型案例DCP的英文全称是:DataCommunicationsPlatform,它能够快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享,为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。DCP提供的解决方案DCP功能特性数据总线服务数据总线服务数据总线服务数据总线服务消息通信服务数据总线服务监控管理数据比对典型案例征管系统武汉诚迅科技有限公司武汉市香港路华氏儒商F-
工程承包施工中须知的部分数据.doc
工程承包施工中须知的部分数据一1、一般的5-7层等多层砌体住宅,钢筋用量29~32kg/m2,混凝土用量0.3~0.33m3/m22、多层框架结构的小区住宅,钢筋用量38~42kg/m2,混凝土用量0.33~0.35m3/m23、11~12层等小高层建筑,钢筋用量50~52kg/m2,混凝土用量0.35~0.39m3/m24、17~18层等高层建筑,钢筋用量54~60kg/m2,混凝土用量0.37~0.42m3/m25、高层在30层上,高度大于94米建筑,钢筋用量65~75kg/m2,混凝土用量0
大数据在零售门店中的应用.docx
大数据在零售门店中的应用目录一、内容综述................................................2二、大数据概述..............................................31.大数据的定义..........................................42.大数据的特点..........................................5三、大数据技术在零售门店的应用...............
国内外数据要素标准研究综述.docx
国内外数据要素标准研究综述目录一、内容概览................................................2二、数据要素标准概述........................................3三、国内数据要素标准研究现状................................41.发展历程及现状........................................52.主要研究成果.............................
大数据时代财务分析面临的机遇与挑战.docx
大数据时代财务分析面临的机遇与挑战目录一、内容概述................................................2二、大数据时代财务分析面临的机遇............................21.数据资源丰富..........................................41.1数据获取渠道多样化.................................51.2数据规模庞大,提高分析精准度......................
2022《大数据时代》的心得体会.docx
第PAGE\*Arabic\*MERGEFORMAT9页共NUMPAGES\*Arabic\*MERGEFORMAT9页第PAGE\*MERGEFORMAT9页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT9页第PAGE\*MERGEFORMAT9页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT9页第PAGE\*MERGEFORMAT9页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT9页第PAGE\*MERGEFORMAT9页共NUMPAGES\*MERG
SOA与大数据实战读书记录.docx
《SOA与大数据实战》读书记录一、书籍基本信息介绍书籍信息:本次阅读的书籍是《SOA与大数据实战》。这本书由知名技术专家撰写,涵盖了SOA(面向服务的架构)与大数据领域的实战知识。本书详细介绍了SOA的核心概念、原理以及大数据技术的应用,结合实际操作案例,帮助读者更好地理解和掌握这两大技术领域。书籍出版社为XX出版社,出版日期为年XX月。内容简介:本书首先介绍了SOA的基本原理和架构风格,阐述了其在企业信息化架构中的重要作用。深入解析了大数据技术的基本概念、数据获取、存储、处理和分析等方面的技术细节。重点
数据治理在医药供应链领域的应用.docx
数据治理在医药供应链领域的应用一、数据治理概述提高数据质量:通过对数据的收集、存储、处理和分析进行严格的管理和监控,确保数据的准确性和一致性,降低数据错误的风险。提升数据价值:通过对数据的整合、共享和开放,为企业决策提供有力支持,提高数据的利用率和价值。保障数据安全:通过建立健全的数据安全策略和措施,防范数据泄露、篡改和丢失等风险,确保企业和客户信息的安全。促进合规性:遵循相关法规和标准,确保企业在数据采集、处理和使用过程中的合规性,降低法律风险。提高供应链协同效率:通过数据治理手段,实现供应链各环节的信
服务器与数据存储复习资料.doc
1.按最常用的应用层次分,服务器可分:入门级、工作组级、部门级、企业级.2.服务器的三种结构类型:塔式、机架式、刀片式。3.服务器的“四性”:可扩展性、可用性、易使用性、易管理性4.RISC和CISC是什么意思,都用在什么地方?答:RISC是指精简指令系统计算机;其基本思想是尽量简化计算机指令功能,IBM、HP、SUN等公司的生产的服务器CPU都是RISC架构。CISC是指复杂指令系统计算机;CISC架构的服务器主要以IA-32架构为主,而且多数为中低档服务器所采用。5.SMP是什么意思:对称多处理(技术