数据处理真轻松实用教案.pptx

一、求和(qiúhé)SUM是一个(yīɡè)表示求和的函数，括号中是运算的范围。在进行(jìnxíng)数据处理时，常常需要对表格中的数据进行(jìnxíng)排序。排序时，从低到高的顺序称为升序，从高到低的顺序称为降序。还是对刚才的学生成绩统计表进行(jìnxíng)处理。在表格中单击，打开“排序”对话框，设定主要关键字和排序方式。三、求平均值:AVERAGE()四、求最大值和最小值五、课堂(kètáng)延伸谢谢(xièxie)感谢您的观看(guānkàn)。

2024-09-03

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数据库多表联接实用教案.pptx

使用(shǐyòng)表的别名使用(shǐyòng)表的别名（续）第8章多表联接(liánjiē)组合(zǔhé)多个表中的数据联接(liánjiē)概述联接(liánjiē)概述（续）使用(shǐyòng)内联接使用(shǐyòng)内联接（续）使用(shǐyòng)内联接（续）使用(shǐyòng)外联接使用(shǐyòng)外联接（左联接）使用(shǐyòng)外联接（右联接）使用交叉(jiāochā)联接使用交叉(jiāochā)联接（续）Aselect*fromRleftouterjoinSon

2024-09-03

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数据挖掘计划书学习教案.pptx

会计学项目目的项目安排人员分工项目研究(yánjiū)内容方法和工具一.项目目的二.项目(xiàngmù)安排四.项目研究内容(nèiróng)和方向2.项目目标作为国内家电零售龙头企业，每天销售大量家电商品，并生成海量的商品销售记录，在这些记录中，一定存在许多非常有价值的，但不能通过平常方法提取的信息，若能通过数据挖掘方法和手段，找到有价值的，类似于“啤酒和尿布”那样的信息，提供给管理部门作为决策(juécè)时的依据。这是我们数据挖掘的最终目的和意义3.初步(chūbù)分析数据库关系(guānxì)

2024-09-04

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金融大数据风险与监管.docx

第PAGE\*Arabic\*MERGEFORMAT5页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT5页金融大数据风险与监管摘要。伴随互联网信息技术的深入发展，大数据时代的到来改变着我国社会各领域的发展形势。在当前全面深化改革的发展浪潮下，要实现金融行业的快速发展，势必要进一步提升金融行业的信息化水平。大数据技术作为金融业健康发展的重要支撑，其在金融业精准营销、信用评估、资产定价等方面的应用推动金融业的信息化发展，但同时也存在一定风险。在此发展现状下，本文在对大数据在金融业发展中的应用进行阐述

2024-09-05

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几种常用的异常数据挖掘方法.ppt

几种常用的异常数据挖掘方法在数据挖掘的过程中,数据库中可能包含一些数据对象,它们与数据的一般行为或模型不一致,这些数据对象被称为异常点,对异常点的查找过程称为异常数据挖掘,它是数据挖掘技术中的一种.异常数据挖掘又称孤立点分析、异常检测、例外挖掘、小事件检测、挖掘极小类、偏差检测等.孤立点可能是“脏数据”,也可能是与实际对应的有意义的事件.从知识发现的角度看,在某些应用里,那些很少发生的事件往往比经常发生的事件更有趣、也更有研究价值,例外的检测能为我们提供比较重要的信息,使我们发现一些真实而又出乎预料的知识

2024-09-06

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数据库设计规范样本.doc

关系型数据库设计规范目录TOC\o"1-3"文档类别使用对象PAGEREF_Toc\h41.概述PAGEREF_Toc\h51.1介绍PAGEREF_Toc\h51.2术语定义PAGEREF_Toc\h51.3参考资料PAGEREF_Toc\h51.4版本更新统计PAGEREF_Toc\h52．数据库设计目标PAGEREF_Toc\h63.数据库特征PAGEREF_Toc\h63.1完整性约束PAGEREF_Toc\h63.1.1notnull约束

2024-09-06

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服务器数据商业保密协议.docx

第PAGE\*MERGEFORMAT2页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT2页（Word格式）合同可编辑，仅供参考源于网络整理。服务器数据商业保密协议甲方：乙方：双方经平等协商同意，自愿签订本协议，共同遵守本协议所列条款。保密的内容和范围(1)涉及甲方具体的信息，包括甲方使用XToolsCRM保存在乙方服务器上的数据。(2)凡以直接、间接、口头或书面等形式提供涉及保密内容的行为均属泄密。2.双方的权利与义务(1)乙方应自觉维护甲方的利益，严格遵守本委托方的保密规定。(2)乙方不得向任

2024-09-07

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大数据主要技术分类(一)2024.pdf

大数据主要技术分类（一）2024大数据主要技术分类（一）引言概述大数据技术是指处理和分析大规模、高维度数据的一系列技术方法和工具。在当前数字化时代，大数据的产生与应用呈现出爆发式增长的趋势。大数据主要技术分类是对这些处理和分析大数据的方法进行归类和总结，本文将介绍大数据主要技术分类的第一部分。正文内容一、数据存储技术1.关系型数据库（RDBMS）：传统的关系型数据库，如Oracle、MySQL等。2.非关系型数据库（NoSQL）：适用于非结构化数据的数据库，如MongoDB、Cassandra等。3.分布

2024-09-08

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access数据库窗体介绍 PPT.ppt

第8章窗体知识重点、知识难点8.1认识窗体8.1.1任务和知识点8.1.2窗体的概述和作用8.1.3窗体的组成结构8.1.4窗体的类型大家有疑问的，可以询问和交流1.纵栏式窗体2.表格式窗体3.数据表窗体4.数据透视表窗体5.数据透视图窗体8.1.5窗体的视图8.1.6任务总结8.2创建简单窗体8.2.1任务和知识点8.2.2使用“窗体”工具创建窗体8.2.3使用“分割窗体”工具创建分割窗体8.2.4使用“多个项目”工具创建多项目窗体8.2.5使用“窗体向导”工具创建窗体8.2.6通过文件另存创建窗体8.

2024-09-08

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CH数据库系统结构.pptx

2.1数据和数据模型2.1.1数据2.1.2数据模型2.1.2数据模型概念层数据模型组织层数据模型数据和数据模型数据的两个特征2.2概念层数据模型2.2.1基本概念2.2.2实体-联系模型2、属性：属性就是描述实体或者联系的性质或特征的数据项。3.联系：是数据之间的关联集合，是客观存在的应用语义链。实体内部的联系：一个实体内属性之间的联系。例：职工实体内部的职工号和此职工的部门经理号实体之间的联系：不同实体之间的联系。例：课程实体和学生实体之间存在选课联系。联系的表示方式联系的种类（1）一对一联系：如果实

2024-09-09

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