高萍 加数据分析.doc

共页第页毕业论文（设计）课题名称企业库存管理及对策分析课题类型□毕业设计√毕业论文二级院系专业班级学号姓名高萍指导老师2019年4月18日摘要摘要：随着社会的发展，我国的制药行业也开始有了质的飞跃。企业之间的竞争也得到了非常大的竞争，想要在一个市场上拥有非常高的地位，就一定要增加这个企业他自己的能力，除了要去提高厂房设施以及那些硬件能力外，最重要的还是要去提升一个企业的软实力。由于协和集团，它们的规模一直在不断的扩大，而且总资产也一直在提高，就让他们企业的存货有非常非常大的规模。这样的企业资金大部分都被存

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大数据时代信息消费的转变.docx

大数据时代信息消费的转变1研究对象信息消费是以信息产品和信息服务为消费对象的消费活动。从信息消费的客体上看，消费主体的消费内容主要指对信息产品和信息服务的消费。其中，既包括对信息产品和服务本身的消费，也包括信息产品及信息服务的生产、交换、送达过程的各类设施及网络的占用。信息消费客体是信息消费的基础和前提。在大数据时代，产业边界开始变得模糊化，互联网巨头不断扩大自己的业务，加强自己信息产品和信息服务的相关性，建立起以自己为核心的生态体系，最大化地优化资源配置。2内容信息消费主体是信息消费的实施者，信息消费主

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数据广播制播系统方案.doc

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出版企业数据资产评估研究.docx

出版企业数据资产评估研究一、研究背景和意义随着信息技术的飞速发展，数据已经成为现代社会最宝贵的资源之一。出版企业作为信息传播的重要载体，其数据资产的价值也日益凸显。如何对出版企业的数字内容进行有效管理和利用，以及如何评估这些数据资产的价值，已经成为出版企业面临的重要问题。对出版企业数据资产进行评估研究具有重要的理论和实践意义。从理论角度来看，出版企业数据资产评估研究有助于丰富和完善数据资产管理理论体系。关于数据资产管理的研究主要集中在传统的纸质资产管理方面，而对于数字内容等新兴领域的资产管理尚缺乏系统的理

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数据结构_图 - WIKI BIT.pdf

数据结构/图-WikiBIT登录数据结构图●最新改动●查找网页●帮助目录●数据结构/图只读网页信息附件图的存储结构●图的存储表示方法很多，这里介绍两种最常用的方法。至于具体选择哪一种表示法，主要取决于具体的应用和欲施加的操作。❍为了适合用C语言描述，以下假定顶点序号从0开始，即图G的顶点集的一般形式是V(G)={v0，vi，…，Vn-1}。图的邻接矩阵表示法1.图的邻接矩阵表示法●在图的邻接矩阵表示法中：1.用邻接矩阵表示顶点间的相邻关系2.用一个顺序表来存储顶点信息2.图的邻接矩阵(AdacencyM

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数据库课程设计--.doc

课程设计（论文）PAGE\*MERGEFORMAT16编号：学号：201140710116课程设计教学院计算机学院课程名称数据库原理课程设计题目考勤职工管理系统专业艺术环境设计班级11级1班姓名何瑀同组人员指导教师冯珊2013年12月12日(完成时间)目录TOC\o\h\zHYPERLINK\l"_Toc170534730"一．概述PAGEREF_Toc170534730\h2HYPERLINK\l"_Toc170534731"二．需求分析PAGEREF_Toc17053473

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数据库备份方案样本.doc

数据库备份方案作者:OracleConsultingServices文档创建日期:createdate\@"MMMMd,yyyy"Aug1,最近变更日期:createdate\@"MMMMd,yyyy"Mar5,文档引用:版本号:v1.0Title,Subject,LastUpdatedDate,ReferenceNumber,andVersionaremarkedbyaWordBookmarksothattheycanbeeasilyreproducedintheheaderandfoote

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数据建模方法与案例阅读随笔.docx

《数据建模方法与案例》阅读随笔一、数据建模基本概念及重要性在我阅读《数据建模方法与案例》这本书的过程中，对数据建模的基本概念及其重要性有了深刻的理解。数据建模是一种用于理解和描述数据的过程，它将现实世界中的实体、事件及其关系转化为抽象的数据结构。这个过程涉及定义数据结构、定义数据间的关系以及定义数据的完整性约束。通过数据建模，我们可以更加清晰地了解数据的组织结构，理解业务需求和业务规则，预测系统中可能出现的数据处理问题，并最终转化为一种可以存储在数据库中的形式。数据模型通常包括实体关系模型（ER模型）、概

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数据资产管理的国际经验及启示.docx

数据资产管理的国际经验及启示一、数据资产管理的定义和意义数据资产管理(DataAssetManagement,简称DAM)是一种对企业内部和外部数据的收集、存储、维护和利用进行有效控制的管理方法。随着信息技术的快速发展，企业对数据的需求越来越大，数据资产的价值也日益凸显。数据资产管理在企业中的地位越来越重要，它不仅有助于提高企业的运营效率，还能为企业创造竞争优势。提高数据质量：通过对数据进行有效的分类、整合和清洗，确保数据的准确性、完整性和一致性，从而提高数据质量。降低数据风险：通过对数据进行严格的访问控

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上市公司分红数据1.pdf

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